Einzigartige Zellen: Computerbasierte Methoden verbessern die Einzelzell-Analyse

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Literatur

[1] Buettner et al: Computational analysis of cell-to-cell heterogeneity in single-cell RNA-Sequencing data reveals hidden subpopulation of cells, Nature Biotechnology, DOI: 10.1038/nbt.3102

[2] Hilsenbeck et al: Software tools for single-cell tracking and quantification of cellular and molecular properties, Nature Biotechnology, 2016

[3] Hoppe et al, Nature, 2016; Filipczyk, A. et al, Nat. Cell Biol., 2015

[4] Haghverdi, L., Büttner, M., Wolf, F., Buettner, F., Theis, F.J. (2016): Diffusion pseudotime robustly reconstructs lineage branching. Nat. Methods, DOI: 10.1038/nmeth.3971

* Dr. A. Sacher, Prof. Dr. F. Theis: Institute of Computational Biology, Helmholtz Zentrum München und Technische Universität München, Lehrstuhl für Mathematische Modellierung biologischer Systeme, 85764 Neuherberg

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