Die digitale Revolution ist in vollem Gange. Immer mehr Forscher greifen auf selbstlernende Algorithmen und Künstliche Intelligenz (KI) zurück, um ihre Arbeit zu beschleunigen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Die Resultate können sich sehen lassen: So beschleunigt eine KI von Forschern aus Münster die Planung chemischer Synthesen um den Faktor 30. In der Klimaforschung generiert ein Deep Learning Algorithmus Modelle zur Vorhersage von Wetterextremen, und die Pharmazie profitiert von der beschleunigten Datenerfassung und -verarbeitung.
Diese und weitere Beispiele für die Anwendung Künstlicher Intelligenz und die Potenziale dahinter finden Sie in unserem Dossier „Künstliche Intelligenz im Labor“. Darin enthalten sind sieben Beiträge rund um Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Big Data:

• Chemische Synthese mit künstlicher Intelligenz
• Mit Deep Learning dem Klima auf der Spur
• Forschen in der Cloud
• KI screent Blutzellen
• Wie die KI die Pharmazie revolutionieren kann
• Was Drohnen von Fischen lernen
• Wie Computer Salmonellen aufspüren