Waste water is more than just mud. In some industrial processes it is full of valuable raw materials, such as traces of the rare metal gallium. In order to recover them, researchers from Freiberg have now tested a new biotechnical process — and filtered metal ions out of the wastewater using a peptide gel.

Jährlich über 400.000 frühzeitige Todesfällen sollen in der Europäischen Union auf das Konto freier Radikale gehen. Problem: Die Luftschadstoffe sind äußerst schwierig genau zu messen. Eine so genannte elektronische Nase soll nun Abhilfe schaffen.

Abwasser ist mehr als Dreck. In manchen Industrieprozessen steckt es voller wertvoller Rohstoffe, wie Spuren des seltenen Metalls Gallium. Um das zurückzugewinnen, haben Freiberger Forscher nun ein neues biotechnisches Verfahren erprobt – und Metallionen per Peptid-Angel aus dem Abwasser gefiltert.

Mit Hilfe von Graphen, das mit Gold beschichtet ist, könnte es in Zukunft möglich sein, den Sprung vom Gigahertz- in den Terahertzbereich auch mit rein elektrischen Eingangssignalen zu schaffen. Der neue Werkstoff ist kompatibel mit gängiger Chip-Technologie und lässt sich in Baugruppen umsetzen.

Schon Kinder können einen Hund von einer Katze unterscheiden. Für Computer ist das eine extrem anspruchsvolle Aufgabe. Künstliche Intelligenz kann solche Herausforderungen meistern, indem sie die Vernetzung der Neurone im menschlichen Gehirn virtuell nachahmt. Forscher des Helmholtz-Zentrums Dresden-Rossendorf (HZDR) haben nun den nächsten Schritt unternommen, und eine Art künstliche Neurone für neuromorphe Computer entwickelt, die Gesichtserkennung und Routenplanung verbessern könnten.

Wissenschaftler am NCT/UCC und am CeTI der TU Dresden haben mithilfe Künstlicher Intelligenz erstmals eine Methode entwickelt, mit der Computer die Nutzung chirurgischer Instrumente vor deren Einsatz vorhersehen können.

Die „Helmholtz Energy Computing Initiative“ (HECI) soll die Kooperation bei der Umsetzung von Klimaschutzmaßnahmen in Energiesystemen erleichtern. Nun stellt die Helmholtz-Gemeinschaft (HGF) auf einer Internet-Plattform Modellierungs-Tools für die Planung von Kapazitäten für das Erzeugen, Speichern und den Transport von Energie kostenlos und quelloffen zur Verfügung.

Erstmals ist es Forschern gelungen, Neurotransistoren zu entwickeln. Das ermöglicht die Entwicklung von intelligenteren Robotern, die Zusammenhänge erkennen und lernen – und das, ohne Software entwickeln zu müssen.

Forschern der TU Dresden ist es gelungen, Neurotransistoren zu entwickeln. Die leistungsfähigen Computerchips, die das menschliche Gehirn nachahmen, ermöglichen unter anderem leistungsfähigere Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI).

Erstmals ist es Forschern gelungen, Neurotransistoren zu entwickeln. Das ermöglicht die Entwicklung von intelligenteren Robotern, die Zusammenhänge erkennen und lernen - und das, ohne Software entwickeln zu müssen.