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Statistische Verfahren helfen – Welche Dosis ist die richtige?
Verschiedene mathematische Modelle – hier zwei Beispiele – können den Zusammenhang zwischen Dosis und Wirkung eines Arzneimittels beschreiben. Würde man das Modell für eine Substanz mit allen Parametern (a, b, c) kennen, könnte man ablesen, welche Dosis (MED, minimal effective dose) man einsetzen muss, um eine ganz bestimmte erwünschte Wirkung zu erzielen (in diesem Beispiel einen Effekt von 0,6).
(Bild: © RUBIN, Lehrstuhl für Stochastik)
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(Bild: © Tristan Wagner / Max-Planck-Institut für Marine Mikrobiologie. Illustration von Benjamin Large, Sc·EYE·nce)")
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:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/24/b2/24b2d681f7849709ba48b5e7c24b91ff/image1v1.jpeg "Die Initiative „Zu gut für die Tonne!“ soll Verbrauchern helfen, die Lebensmittelabfälle zu reduzieren. (Bild: KI-generiert / Gemini)")
:quality(80)/p7i.vogel.de/wcms/2e/17/2e1795b6750cc3eaad6ba81c0bc79d16/0100811496v7.jpeg "Aktuelle Nachrichten aus Labortechnik, Pharmaindustrie und den Naturwissenschaften (Bild: ©viperagp - stock.adobe.com)")
:quality(80)/images.vogel.de/vogelonline/bdb/858400/858403/original.jpg "Verschiedene mathematische Modelle – hier zwei Beispiele – können den Zusammenhang zwischen Dosis und Wirkung eines Arzneimittels beschreiben. Würde man das Modell für eine Substanz mit allen Parametern (a, b, c) kennen, könnte man ablesen, welche Dosis (MED, minimal effective dose) man einsetzen muss, um eine ganz bestimmte erwünschte Wirkung zu erzielen (in diesem Beispiel einen Effekt von 0,6). (Bild: © RUBIN, Lehrstuhl für Stochastik)")
