Schon Kinder können einen Hund von einer Katze unterscheiden. Für Computer ist das eine extrem anspruchsvolle Aufgabe. Künstliche Intelligenz kann solche Herausforderungen meistern, indem sie die Vernetzung der Neurone im menschlichen Gehirn virtuell nachahmt. Forscher des Helmholtz-Zentrums Dresden-Rossendorf (HZDR) haben nun den nächsten Schritt unternommen, und eine Art künstliche Neurone für neuromorphe Computer entwickelt, die Gesichtserkennung und Routenplanung verbessern könnten.
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