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Fleischersatz, Mykotoxine und KI: Wie Wissenschaft das Essen lecker und sicher macht

Ohne Computermodelle und Software geht nur noch wenig im Labor. Die Chemometrie (mathematische Methoden zur Auswertung chemischer Daten) erhält nun neue Möglichkeiten durch KI. Wo früher aufwendige Laboranalysen nötig waren, genügt heute oft eine fluoreszenzspektrometrische Messung kombiniert mit intelligenten Algorithmen. So lassen sich beispielsweise verschiedene Qualitätsstufen von Olivenöl präzise unterscheiden. Doch die neue Technik wirft Fragen auf: Wie kann die Lebensmittelchemie diese Werkzeuge nutzen? Viele KI-Modelle funktionieren wie eine „Black Box“ – sie präsentieren ein Ergebnis, erklären aber nicht den Weg dorthin. Das erschwert die Validierung solcher Methoden. Der Arbeitskreis „Chemometrie & Qualitätssicherung“ der Fachgruppe Analytische Chemie in der GDCh entwickelt deshalb Leitlinien für den sicheren Einsatz. Dr. Jürgen Kuballa von Galab Laboratories Hamburg zeigt in seinem Vortrag, wie selbstlernende Computerprogramme die Lebensmittelanalyse voranbringen. Er beleuchtet dabei nicht nur die Möglichkeiten der KI in der Qualitätskontrolle, sondern auch deren Grenzen und Risiken. Lesetipp: Die Zukunft der Fleischverarbeitung liegt in KI, Robotik und Sensortechnik (IFFA 2025) (Bild: frei lizenziert,Growtika) arrow back Image Zoom
Ohne Computermodelle und Software geht nur noch wenig im Labor. Die Chemometrie (mathematische Methoden zur Auswertung chemischer Daten) erhält nun neue Möglichkeiten durch KI. Wo früher aufwendige Laboranalysen nötig waren, genügt heute oft eine fluoreszenzspektrometrische Messung kombiniert mit intelligenten Algorithmen. So lassen sich beispielsweise verschiedene Qualitätsstufen von Olivenöl präzise unterscheiden. Doch die neue Technik wirft Fragen auf: Wie kann die Lebensmittelchemie diese Werkzeuge nutzen? Viele KI-Modelle funktionieren wie eine „Black Box“ – sie präsentieren ein Ergebnis, erklären aber nicht den Weg dorthin. Das erschwert die Validierung solcher Methoden. Der Arbeitskreis „Chemometrie & Qualitätssicherung“ der Fachgruppe Analytische Chemie in der GDCh entwickelt deshalb Leitlinien für den sicheren Einsatz.
Dr. Jürgen Kuballa von Galab Laboratories Hamburg zeigt in seinem Vortrag, wie selbstlernende Computerprogramme die Lebensmittelanalyse voranbringen. Er beleuchtet dabei nicht nur die Möglichkeiten der KI in der Qualitätskontrolle, sondern auch deren Grenzen und Risiken.

Lesetipp: Die Zukunft der Fleischverarbeitung liegt in KI, Robotik und Sensortechnik (IFFA 2025) (Bild: frei lizenziert,Growtika / Unsplash)
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