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Die Entwicklung eines universellen grobkörnigen Proteinmodells ist seit langem eine Herausforderung. Nun ist es einem Forschungsteam unter Leitung von Prof. Dr. Cecilia Clementi (Freie Universität Berlin) gelungen. (Bild: Thomas Splettstoesser)
Deep Learning

Durchbruch in der Proteinsimulation durch maschinelles Lernen

Ein internationales Forschungsteam hat einen Durchbruch in der Computersimulation von Proteinen erzielt. Die Studie stellt ein Modell zur präzisen und effizienten Proteinsimulationen vor, das deutlich schneller arbeitet als herkömmliche Molekulardynamik-Simulationen. Es ermöglicht die Untersuchung größerer Proteine und komplexer Systeme – mit potenziellen Anwendungen in der Entwicklung von Medikamenten und Antikörpertherapien gegen Krebs und andere Erkrankungen.

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