Detektion von Kartoffelkrebs mittels multivariater VOC-Analyse Flüchtige Marker statt sichtbarer Symptome
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VOCs liefern wertvolle Informationen über den Gesundheitszustand von Pflanzen. In Kombination mit GC-MS und moderner Datenanalyse lassen sich krankheitsspezifische VOC-Fingerabdrücke erfassen – ein vielversprechender Ansatz für die nicht-invasive und praxisnahe Diagnostik. Hier gezeigt am Beispiel Kartoffelkrebs.
Ist die Pflanze gesund, freut sich der Landwirt. Jedoch: Pflanzenkrankheiten stellen weltweit eine zunehmende Herausforderung für Landwirtschaft, Pflanzenzüchtung und amtliche Kontrollsysteme dar. Neben Ertragsverlusten können sie langfristige Auswirkungen auf Anbausysteme und Handelsströme haben. Eine zentrale Schwierigkeit besteht darin, Infektionen möglichst frühzeitig und zuverlässig zu erkennen. In der Praxis basieren viele Nachweisverfahren noch immer auf sichtbaren Symptomen, molekularbiologischen Tests oder destruktiver Probenahme. Diese Methoden sind zwar zuverlässig, jedoch häufig zeitintensiv, kostenaufwändig und nur eingeschränkt für das Screening größerer Probenzahlen geeignet.
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